画像を入れると、文字が出てきます。 文字の認識は、すべて手元のパソコンの中で行います。画像はどこへも送りません。
日本語（現代の活字から古典籍のくずし字まで）、中国語（漢文・現代文）、英語、チベット語を読めます。 資料に合わせて、読む道具（認識エンジン）を選べます。
ダウンロード
| Windows | Microsoft ストア（無料。ストアが署名するので警告は出ません） |
| macOS | Releases（署名・公証済みの .dmg） |
最新版の変更点は 更新履歴 にあります。Mac 版は自動では新しい版に替わらないので、ときどきご確認ください。
導入作業は要りません。PaddleOCR-VL のモデルを動かす llama-server はアプリに同梱しています。
読む道具（認識モデル）は、初めて使うときに取得します。
動画で見る
インストール、基本の使い方、いろいろな使い方、校正の画面（TEI/IIIF エディタ）で使う、の 4 本が続けて流れます。声と字幕で説明しています。
同じ内容を、写真つきの手順でも読めます: 使い方
できること
- 入力: 画像ファイル、クリップボード、ページ画像を集めたフォルダ、IIIF マニフェストの URL
- 出力: プレーンテキスト（
.txt）または TEI/XML（.xml） - 比較: 同じページを 2 つの読む道具で読ませて、結果を並べて確かめる
- 日本語・英語の画面、ライト・ダーク両対応
リンク
- 使い方 — 動画と、写真つきの手順
- スクリプトから使う — たくさんの画像をまとめて読む
- ソースコード（MIT）
- プライバシーポリシー
開発
- 中村 覚（東京大学）
- 宮崎 展昌（鶴見大学。PaddleOCR-VL の提案と検証）
- 會谷 佳光（東洋文庫。試用と改善の提案）
連絡先: nakamura.satoru@mail.u-tokyo.ac.jp